更新于 7 个月前
7 个月前
7a5028faa785 · 5.1GB
模型
架构llama
·
参数7.24B
·
量化Q5_K_M
5.1GB
参数
{"stop":["\u003c|endoftext|\u003e","\u003c|end_of_turn|\u003e","Human:","Assistant:"]}
87B
模板
{{ if .System }}GPT4 Correct System: {{ .System }}<|end_of_turn|>{{ end }}{{ if .Prompt }}GPT4 Corre
200B
许可证
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Starling-7B 是一个开放的（非商业）大型语言模型 (LLM)，通过从人工智能反馈中进行强化学习来训练。（RLAIF）
该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排名数据集 Nectar 以及我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中的得分是 8.09，GPT-4 作为评委，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之外，它在 MT-Bench 上的表现超过了迄今为止的所有模型。
*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 得分。需要进一步的人工评估。
作者：朱邦华、Evan Frick、吴天豪、朱晗林和焦建涛。
如需联系，请联系朱邦华 ([email protected])。