Starling 是一个通过强化学习训练的大型语言模型,它从人工智能反馈中学习,专注于提高聊天机器人的有用性。

7b

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Starling-7B 是一个开放的(非商业)大型语言模型 (LLM),通过来自人工智能反馈的强化学习 (RLAIF) 训练而成。

该模型利用了我们新的 GPT-4 标签排名数据集 Nectar 以及我们的新奖励训练和策略调整管道。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 上以 GPT-4 作为评判标准,获得了 8.09 分,在 MT-Bench 上的表现优于迄今为止的所有模型,除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。

*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。

作者:朱班华、Evan Frick、吴天昊、朱汉林和焦建涛。

如需联系,请联系朱班华 ([email protected])。

参考资料

Starling-7B:使用 RLAIF 提高 LLM 的有用性和无害性

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