更新于 7 个月前
7 个月前
39153f619be6 · 4.1GB
模型
架构llama
·
参数7.24B
·
量化Q4_0
4.1GB
参数
{"stop":["\u003c|endoftext|\u003e","\u003c|end_of_turn|\u003e","Human:","Assistant:"]}
87B
模板
{{ if .System }}GPT4 正确系统: {{ .System }}<|end_of_turn|>{{ end }}{{ if .Prompt }}GPT4 Corre
200B
许可证
Apache 许可证 2.0 版,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Starling-7B 是一个开源(非商业)大型语言模型 (LLM),通过强化学习从人工智能反馈中训练。(RLAIF)
该模型利用了我们新的 GPT-4 标签排名数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道。在 MT Bench 上,使用 GPT-4 作为评判,Starling-7B-alpha 得分 8.09,在 MT-Bench 上超过了迄今为止所有模型,仅次于 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。
作者:朱邦华、埃文·弗里克、吴天昊、朱翰林和焦建涛。
如需联系,请联系朱邦华 ([email protected])。