Starling-7B 是一个开放的（非商业）大型语言模型 (LLM)，通过人工智能反馈进行强化学习训练。(RLAIF)

该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排名数据集 Nectar 以及我们新的奖励训练和策略调整流程的强大功能。在以 GPT-4 作为评判标准的 MT Bench 测试中，Starling-7B-alpha 获得了 8.09 分，在 MT-Bench 上除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之外，表现优于迄今为止的所有模型。

*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。

作者：Banghua Zhu, Evan Frick, Tianhao Wu, Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。

通信请联系 Banghua Zhu ([email protected])。

参考

Starling-7B：通过 RLAIF 提高 LLM 的实用性和无害性

HuggingFace