自述文件
Starling-7B 是一款开放的（非商业）大型语言模型 (LLM)，通过强化学习来自人工智能反馈进行训练。(RLAIF)
该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排序数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中的得分（以 GPT-4 为评判标准）为 8.09，超过了 MT-Bench 上除 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之外的所有模型。
*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。
作者：朱邦华、埃文·弗里克、吴天豪、朱汉林和焦建涛。
如需联系，请联系朱邦华 ([email protected])。