starling-lm

Starling-7B 是一个开源（非商业）大型语言模型（LLM），通过从 AI 反馈中进行强化学习训练。（RLAIF）

该模型利用了我们新的 GPT-4 标签排序数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的优势。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中得分 8.09，以 GPT-4 作为评判标准，超过了 MT-Bench 上的所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。

*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。

作者：Banghua Zhu、Evan Frick、Tianhao Wu、Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。

如需联系，请联系 Banghua Zhu ([email protected])。

参考

Starling-7B：利用 RLAIF 提高 LLM 的帮助性和无害性

HuggingFace