自述文件
Starling-7B 是一个开放的（非商业）大型语言模型 (LLM)，通过基于人工智能反馈的强化学习 (RLAIF) 进行训练。
该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排名数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中的得分为 8.09（由 GPT-4 评判），在 MT-Bench 上优于迄今为止的每一个模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。
作者：朱邦华、Evan Frick、吴天昊、朱涵琳和焦建涛。
如有任何疑问，请联系朱邦华 ([email protected])。