更新于 7 个月前
7 个月前
50f34a8d0894 · 3.5GB
模型
架构llama
·
参数7.24B
·
量化Q3_K_M
3.5GB
参数
{"stop":["\u003c|endoftext|\u003e","\u003c|end_of_turn|\u003e","Human:","Assistant:"]}
87B
模板
{{ if .System }}GPT4 Correct System: {{ .System }}<|end_of_turn|>{{ end }}{{ if .Prompt }}GPT4 Corre
200B
许可证
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Starling-7B 是一款开源(非商业)大型语言模型 (LLM),通过强化学习从 AI 反馈中训练。 (RLAIF)
该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排序数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中得分 8.09,GPT-4 作为评判,超过了 MT-Bench 上所有其他模型,仅次于 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基于使用 GPT-4 得分的 MT Bench 评估。需要进一步的人工评估。
作者:朱邦华、Evan Frick、吴天昊、朱汉林和焦建涛。
如有任何问题,请联系朱邦华 ([email protected])。