更新于 7 个月前
7 个月前
b1e1d15c3eaa · 2.7GB
模型
架构llama
·
参数7.24B
·
量化Q2_K
2.7GB
参数
{"stop":["\u003c|endoftext|\u003e","\u003c|end_of_turn|\u003e","Human:","Assistant:"]}
87B
模板
{{ if .System }}GPT4 正确系统: {{ .System }}<|end_of_turn|>{{ end }}{{ if .Prompt }}GPT4 Corre
200B
许可证
Apache 许可证版本 2.0,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Starling-7B 是一种开放的(非商业)大型语言模型 (LLM),通过来自 AI 反馈的强化学习进行训练。(RLAIF)
该模型利用了我们新的 GPT-4 标注排名数据集 Nectar 和我们的新奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中得分 8.09,以 GPT-4 作为评判,在 MT-Bench 上胜过迄今为止的每个模型,除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。
作者:朱班华、埃文·弗里克、吴天昊、朱翰林和焦建涛。
如需联系,请联系朱班华 ([email protected])。