Starling 是一个大型语言模型,通过人工智能反馈的强化学习进行训练,专注于提高聊天机器人的帮助性。

7b

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Starling-7B 是一个开放(非商业用途)的大型语言模型 (LLM),通过来自人工智能反馈的强化学习进行训练。(RLAIF)

该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排名数据集 Nectar,以及我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中获得 8.09 分(以 GPT-4 作为评判),在 MT-Bench 上的表现优于迄今为止的所有模型,OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 除外。

*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。 还需要进一步的人工评估。

作者:Banghua Zhu, Evan Frick, Tianhao Wu, Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。

如有疑问,请联系 Banghua Zhu ([email protected])。

参考

Starling-7B:通过 RLAIF 提高 LLM 的帮助性和无害性

HuggingFace