Starling 是一个通过强化学习从人工智能反馈中训练出来的大型语言模型,专注于提升聊天机器人的有用性。

7b

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Starling-7B 是一个开放(非商业)大型语言模型 (LLM),通过强化学习从人工智能反馈中进行训练。 (RLAIF)

该模型利用了我们新的 GPT-4 标记排名数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 上得分 8.09,以 GPT-4 作为评分标准,在 MT-Bench 上超越了迄今为止所有模型,除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。

*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。

作者:朱邦华、Evan Frick、吴天浩、朱翰林和焦建涛。

如有任何疑问,请联系朱邦华 ([email protected])。

参考

Starling-7B:使用 RLAIF 提高 LLM 的有用性和无害性

HuggingFace