Starling 是一款大型语言模型,通过强化学习从 AI 反馈中进行训练,专注于提升聊天机器人的帮助性。

7b

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Starling-7B 是一款开源(非商业)大型语言模型(LLM),通过来自 AI 反馈的强化学习进行训练。(RLAIF)

该模型利用了我们新的 GPT-4 标注排序数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的强大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 上以 GPT-4 为评委获得了 8.09 分,在 MT-Bench 上的表现优于迄今为止的所有模型,仅次于 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。

*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。

作者:朱邦华、Evan Frick、吴天昊、朱涵林和焦建涛。

如需联系,请联系朱邦华 ([email protected])。

参考资料

Starling-7B:使用 RLAIF 提高 LLM 的帮助性和无害性

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