Starling 是一个大型语言模型，通过人工智能反馈的强化学习进行训练，专注于提高聊天机器人的 helpfulness（助益性）。
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e3dd9bd1826c · 4.6GB
model（模型）
arch（架构）llama
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parameters（参数量）7.24B
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quantization（量化）Q4_1
4.6GB
params（参数）
{ "stop": [ "<|endoftext|>", "<|end_of_turn|>", "Human:", "Assis
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template（模板）
{{ .System }}<|end_of_turn|>GPT4 Correct User: {{ .Prompt}}<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant:
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自述文件
Starling-7B 是一个开放（非商业用途）的大型语言模型 (LLM)，通过人工智能反馈的强化学习 (RLAIF) 进行训练。
该模型利用了我们新的 GPT-4 标记的排名数据集 Nectar，以及我们新的奖励训练和策略调整管道。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 上使用 GPT-4 作为评判标准，得分 8.09，优于迄今为止 MT-Bench 上的所有模型，OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 除外。
*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。 还需要进一步的人工评估。
作者：Banghua Zhu, Evan Frick, Tianhao Wu, Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。
如有疑问，请联系 Banghua Zhu ([email protected])。