Starling 是一款通过强化学习从 AI 反馈中训练的大型语言模型,专注于提高聊天机器人 的有用性。

7b

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Starling-7B 是一款通过强化学习从 AI 反馈中训练的开放(非商业)大型语言模型 (LLM)。(RLAIF)

该模型利用了我们新的 GPT-4 标注排名数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的优势。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 上得分为 8.09,以 GPT-4 作为评判,超过了目前 MT-Bench 上的所有模型,除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。

*基于 MT Bench 评估,使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。

作者:Banghua Zhu、Evan Frick、Tianhao Wu、Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。

如需联系,请联系 Banghua Zhu ([email protected])。

参考资料

Starling-7B:使用 RLAIF 提高 LLM 的有用性和无害性

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