自述文件
Starling-7B 是一个开放的（非商业）大型语言模型（LLM），通过强化学习从 AI 反馈训练。（RLAIF）
该模型利用我们新的 GPT-4 标注排序数据集 Nectar 和我们新的奖励训练和策略调整管道的力量。在 MT Bench 中，Starling-7B-alpha 以 GPT-4 为评分标准得分 8.09，在 MT-Bench 上超过了迄今为止的每个模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。需要进一步的人工评估。
作者：朱邦华、埃文·弗里克、吴天昊、朱晗林和焦建涛。
如需联系，请联系朱邦华 ([email protected])。