Mistral AI 发布的一组混合专家 (MoE) 模型，具有公开权重，参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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Mixtral大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
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mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 参数中仅使用 39B 个活动参数，为其规模提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它流利地掌握英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它拥有强大的数学和编码能力。
- 它能够原生进行函数调用。
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息。