由 Mistral AI 推出的一组具有开放权重的稀疏混合专家 (MoE) 模型,参数规模分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
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mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区的性能和效率设定了新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,仅使用 141B 参数中的 39B 个活跃参数,为其规模提供了无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 强大的数学和编码能力
- 原生支持函数调用
- 64K 令牌上下文窗口允许从大型文档中精确召回信息