由 Mistral AI 开发的一组开放权重的专家混合 (MoE) 模型,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
582.8K 拉取次数 更新于 2 个月前
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏专家混合模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区的性能和效率树立了新标准。它是一种稀疏专家混合 (SMoE) 模型,仅使用 141B 参数中的 39B 个活动参数,为其规模提供无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它原生支持函数调用
- 64K tokens 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息