Mistral AI 推出的一组专家混合模型 (MoE),其权重公开,参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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8e8c01bdfb18 · 32GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q5_K_S
32GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0,2004年1月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏专家混合模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标杆。它是一个稀疏专家混合模型 (SMoE),在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数,使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势:
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它能够原生进行函数调用
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息