Mistral AI 推出的一系列混合专家 (MoE) 模型，其权重已公开，参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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7989da1f53a1 · 32GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q5_K_M
32GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，2004年1月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一系列预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区设定了性能和效率的新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它能够流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它具有强大的数学和编码能力。
- 它原生支持函数调用。
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息。