Mistral AI 开发的一套混合专家模型 (MoE)，参数规模为 8x7b 和 8x22b，并公开权重。
工具 8x7b 8x22b
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75bfe9c65faf · 32GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
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量化Q5_0
32GB
许可证
Apache 2.0 版许可证，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套经过预训练的生成式稀疏混合专家模型。
规模
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区中树立了性能和效率的新标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在规模上具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它天生支持函数调用
- 64K 个标记上下文窗口允许从大型文档中精确地召回信息