Mistral AI 推出的一系列混合专家 (MoE) 模型,拥有 8x7b 和 8x22b 参数规模,并公开权重。
工具 8x7b 8x22b
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94a916f0f9ec · 26GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q4_K_S
26GB
许可证
Apache 许可证 2.0 版,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
规模
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在人工智能社区树立了性能和效率的新标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,仅使用 141B 中的 39B 个活动参数,在尺寸上提供无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它具有强大的数学和编码能力。
- 它天生具备函数调用能力。
- 64K 个令牌的上下文窗口允许从大型文档中精确地召回信息。