由 Mistral AI 发布的采用开放权重的专家混合 (MoE) 模型集,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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2b19c246b20c · 28GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q4_K_M
28GB
许可证
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
简介
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏专家混合模型。
尺寸
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区的性能和效率树立了新标准。它是一个稀疏的专家混合 (SMoE) 模型,仅使用 141B 参数中的 39B 活跃参数,在其尺寸下提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它原生支持函数调用
- 64K tokens 上下文窗口允许从大型文档中精确召回信息