Mistral AI 推出的 8x7b 和 8x22b 参数规模的专家混合模型 (MoE)，并公开其权重。
工具 8x7b 8x22b
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10 个月前
c85525ecd082 · 29GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q4_1
29GB
许可证
Apache 2.0 版许可证，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套预训练的生成式稀疏专家混合模型。
尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率设定了新标准。它是一个稀疏专家混合 (SMoE) 模型，在 141B 参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在规模上具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它天生具备函数调用功能
- 64K 个令牌上下文窗口允许从大型文档中精确地检索信息