Mistral AI 推出的一套开源权重的专家混合 (MoE) 模型,参数规模为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
473.9K 拉取请求 更新于 3 个月前
更新于 10 个月前
10 个月前
87cea521592a · 20GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q3_K_S
20GB
许可证
Apache 2.0 许可证,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套预训练的生成式稀疏专家混合模型。
尺寸
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区中树立了性能和效率的新标准。它是一个稀疏专家混合 (SMoE) 模型,在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数,使其在尺寸方面具有无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它天生具备函数调用能力
- 64K 个标记上下文窗口允许从大型文档中精确地检索信息