Mistral AI 发布的一套混合专家 (MoE) 模型，具有公开权重，参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
494.3K 次拉取 更新于 4个月前
11 个月前更新
11 个月前
dfa08ef5cd64 · 20GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q3_K_M
20GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它流利地掌握英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它具有原生函数调用能力
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息