Mistral AI 推出的混合专家 (MoE) 模型集合,开放权重,参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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dfa08ef5cd64 · 20GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q3_K_M
20GB
许可证
Apache 许可证 2.0 版,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套预训练的生成式稀疏混合专家。
尺寸
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区树立了性能和效率的新标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 141B 参数中仅使用 39B 个活动参数,在尺寸上提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它天生具有函数调用能力
- 64K 个令牌上下文窗口允许从大型文档中精确地提取信息