Mistral AI 推出的一个 8x7b 和 8x22b 参数大小的混合专家 (MoE) 模型，开放权重。
工具 8x7b 8x22b
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Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组经过预训练的生成式稀疏混合专家模型。
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mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区在性能和效率方面树立了新的标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，仅使用 141B 中的 39B 个活动参数，在其规模上提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它天生具备函数调用能力
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地召回信息