Mistral AI 推出的一系列混合专家 (MoE) 模型，权重公开，参数规模分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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Mixtral大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率设定了新的标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数，为其规模提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它流利地掌握英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它具有强大的数学和编码能力。
- 它能够原生调用函数。
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息。