Mistral AI 推出的一系列混合专家 (MoE) 模型，参数规模分别为 8x7b 和 8x22b，并公开权重。
工具 8x7b 8x22b
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Mixtral大型语言模型 (LLM) 是一系列预训练的生成式稀疏混合专家模型。
规模
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区设定了性能和效率的新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它流利地掌握英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它能够原生进行函数调用
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地召回信息