Mistral AI 的一套具有开放权重的混合专家 (MoE) 模型，参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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44a28a0d7d9a · 24GB
model
archllama
·
parameters46.7B
·
quantizationQ3_K_L
24GB
params
{ "stop": [ "[INST]", "[/INST]" ] }
30B
template
[INST] {{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ .Prompt }} [/INST] {{ .Response }}
84B
license
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区内的性能和效率树立了新标准。它是一种稀疏混合专家 (SMoE) 模型，仅使用 141B 中的 39B 个活动参数，为其尺寸提供了无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它原生支持函数调用
- 64K tokens 上下文窗口允许从大型文档中精确回忆信息