Mistral AI开发的一组混合专家 (MoE) 模型，参数规模分别为 8x7b 和 8x22b，并已公开模型权重。
工具 8x7b 8x22b
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自述文件
Mixtral大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
模型大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区在性能和效率方面树立了新的标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在141B个参数中仅使用了39B个活动参数，使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 的优势包括：
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它原生支持函数调用
- 64K 个token的上下文窗口允许从大型文档中精确地召回信息