由 Mistral AI 开发的一组具有开放权重的混合专家 (MoE) 模型,参数规模包括 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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9e736b483924 · 97GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化Q5_K_S
97GB
许可
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
尺寸
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区内的性能和效率设立了新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 141B 参数中仅使用 39B 活跃参数,为其尺寸提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它原生支持函数调用
- 64K tokens 上下文窗口允许从大型文档中精确召回信息