Mistral AI 推出的一个开放权重的专家混合 (MoE) 模型集,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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9e736b483924 · 97GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化Q5_K_S
97GB
许可证
Apache 许可证 2.0 版,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组经过预训练的生成式稀疏专家混合。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区中为性能和效率设定了新的标准。它是一个稀疏专家混合 (SMoE) 模型,仅使用 141B 个参数中的 39B 个活动参数,为其规模提供了无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它天生支持函数调用
- 64K 个标记的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息