Mistral AI 推出的 8x7b 和 8x22b 参数规模的混合专家 (MoE) 模型,开放权重。
工具 8x7b 8x22b
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92a2e32d7f87 · 100GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化Q5_K_M
100GB
许可证
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家。
尺寸
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在人工智能社区中为性能和效率设定了新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数,使其规模出众,成本效益无与伦比。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它能流畅地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它天生支持函数调用
- 64K 个 token 上下文窗口允许从大型文档中精确地检索信息