Mistral AI 推出的一系列混合专家 (MoE) 模型，包含 8x7b 和 8x22b 两种参数规模，并公开模型权重。
工具 8x7b 8x22b
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f43943467ac8 · 80GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化Q4_K_S
80GB
许可证
Apache 2.0 许可证，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一系列经过预训练的生成式稀疏混合专家模型。
规模
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区中树立了性能和效率的新标杆。它是一款稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在规模上具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具备以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它天生支持函数调用功能
- 64K 个 token 的上下文窗口可以从大型文档中精确地提取信息