Mistral AI 推出的一组混合专家 (MoE) 模型，公开权重，参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
49.4万 拉取 更新于 4个月前
7个月前更新
7个月前
f43943467ac8 · 80GB
模型
架构llama
·
参数1410亿
·
量化Q4_K_S
80GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区在性能和效率方面树立了新的标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 1410 亿个参数中仅使用 390 亿个活动参数，使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它具有强大的数学和编码能力。
- 它原生支持函数调用。
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地检索信息。