Mistral AI 开发的一系列混合专家(MoE)模型,具有开放权重,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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48fd198637f7 · 86GB
模型
架构llama
·
参数141B
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量化Q4_K_M
86GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0,2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一系列经过预训练的生成式稀疏混合专家。
尺寸
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区中为性能和效率树立了新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 141B 中仅使用 39B 个活动参数,为其规模提供了无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它天生支持函数调用
- 64K 个标记的上下文窗口允许从大型文档中精确地召回信息