Mistral AI 推出的一个包含公开权重的专家混合 (MoE) 模型集，参数规模为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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6 个月前更新
6 个月前
eb6b1cd64bb1 · 80GB
模型
架构llama
·
参数141B
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量化Q4_0
80GB
许可证
Apache 许可证 2.0 版，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套预训练的生成式稀疏专家混合模型。
尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在人工智能社区中为性能和效率设定了新标准。它是一个稀疏专家混合 (SMoE) 模型，在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在规模上具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它天生具有函数调用能力
- 64K 个令牌上下文窗口允许从大型文档中精确地提取信息