Mistral AI 推出的一系列混合专家 (MoE) 模型，参数规模分别为 8x7b 和 8x22b，并公开模型权重。
工具 8x7b 8x22b
49.4万 拉取次数 更新于 4个月前
7个月前更新
7个月前
4f5b5d113e8d · 61GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化Q3_K_S
61GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数，使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它拥有强大的数学和编码能力
- 它天生具有函数调用能力
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地检索信息