Mistral AI 推出的一组专家混合 (MoE) 模型，具有公开权重，参数大小分别为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
49.4万 拉取次数 更新于 4个月前
7个月前更新
7个月前
a45b937d5d88 · 68GB
模型
架构llama
·
参数1410亿
·
量化Q3_K_M
68GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，2004 年 1 月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏专家混合模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标准。它是一个稀疏专家混合 (SMoE) 模型，在 1410 亿个参数中仅使用 390 亿个活动参数，使其规模成本效率无与伦比。
Mixtral 8x22B 具有以下优势：
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它具有强大的数学和编码能力。
- 它具有原生函数调用能力。
- 64K 个令牌上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息。