Mistral AI 推出的一套混合专家 (MoE) 模型,具有公开权重,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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7个月前更新
7个月前
eb6b1cd64bb1 · 80GB
模型
架构llama
·
参数1410亿
·
量化Q4_0
80GB
许可证
Apache 许可证版本 2.0,2004年1月
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一套预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标杆。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 1410 亿参数中仅使用 390 亿个活动参数,使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势:
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编程能力
- 它天生具有函数调用能力
- 64K 个令牌上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息