Mistral AI 推出的一组混合专家 (MoE) 模型,具有公开权重,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
494.3K 次拉取 更新于 4 个月前
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 141B 个参数中仅使用 39B 个活动参数,使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势:
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它具有强大的数学和编码能力。
- 它能够原生进行函数调用。
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息。