Mistral AI 推出的一组混合专家 (MoE) 模型,参数规模有 8x7b 和 8x22b,权重公开。
工具 8x7b 8x22b
49.4万 次克隆 更新于 4个月前
自述文件
Mixtral大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
规模
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新的标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型,在 1410亿参数中仅使用 390亿个活动参数,使其在同等规模下具有无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优势:
- 它可以流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
- 它拥有强大的数学和编码能力。
- 它天生就能够进行函数调用。
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地检索信息。