自述文件
Mistral AI 将 Mathstral 贡献给科学界，以促进对需要复杂多步骤逻辑推理的先进数学问题的研究。 Mathstral 的发布是 Mistral AI 支持学术项目的一部分，它是 Mistral AI 与 Project Numina 合作的成果。
与牛顿在其时代类似，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，专门研究 STEM 领域。 它在其规模类别中，在各种行业标准基准测试中都取得了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 通过更多推理时间计算可以取得显著更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上通过多数投票获得了 68.37% 的得分，并在 64 个候选者中通过强大的奖励模型获得了 74.59% 的得分。