自述文件
Mistral AI 正在将 Mathstral 贡献给科学界，以促进对需要复杂的多步骤逻辑推理的先进数学问题的研究工作。Mathstral 的发布是他们支持学术项目的更广泛努力的一部分，它是在 Mistral AI 与 Project Numina 合作的背景下产生的。
与牛顿在其时代一样，Mathstral 也站在 Mistral 7B 的肩膀上，专门从事 STEM 领域。它在其尺寸类别中，在各种行业标准基准测试中实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多的推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上取得了 68.37% 的得分（使用多数投票），在 64 个候选者中使用强奖励模型的得分达到了 74.59%。