自述文件
Mistral AI 将 Mathstral 贡献给科学界，以加强对需要复杂、多步骤逻辑推理的先进数学问题的研究。Mathstral 的发布是他们更广泛地支持学术项目的一部分——它是 Mistral AI 与 Project Numina 合作的成果。
与牛顿在那个时代一样，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，专门研究 STEM 领域。它在各种行业标准基准测试中，在其尺寸类别内实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多推理时间计算来实现更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上取得了 68.37% 的得分（使用多数投票），在 64 个候选者中使用强大的奖励模型获得了 74.59% 的得分。