自述文件
Mistral AI 将 Mathstral 贡献给科学界，以加强对需要复杂、多步骤逻辑推理的先进数学问题的研究。Mathstral 的发布是他们更广泛支持学术项目的努力的一部分——它是在 Mistral AI 与 Project Numina 合作的背景下产生的。
与牛顿在其时代一样，Mathstral 也站在 Mistral 7B 的肩膀上，专注于 STEM 学科。它在其规模类别中，在各种行业标准基准测试中实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多的推理时间计算来获得明显更好的结果：在 MATH 上，Mathstral 7B 在多数投票中得分为 68.37%，在 64 个候选者中使用强大的奖励模型得分 74.59%。