自述文件
Mistral AI 正在将 Mathstral 贡献给科学界，以加强对需要复杂的多步逻辑推理的先进数学问题的研究。Mathstral 的发布是他们更广泛支持学术项目的努力的一部分——它是 Mistral AI 与 Project Numina 合作的产物。
与牛顿在其时代一样，Mathstral 建立在 Mistral 7B 的基础之上，专注于 STEM 领域。它在各种行业标准基准测试中，在其规模类别中实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上使用多数投票获得了 68.37% 的分数，在 64 个候选者中使用强奖励模型获得了 74.59% 的分数。