自述文件
Mistral AI 正将 Mathstral 贡献给科学界，以加强对需要复杂、多步骤逻辑推理的先进数学问题的研究。Mathstral 的发布是 Mistral AI 支持学术项目的一部分，它是在 Mistral AI 与 Project Numina 合作的背景下产生的。
就像牛顿在那个时代一样，Mathstral 建立在 Mistral 7B 的基础上，专门针对 STEM 学科。它在各种行业标准基准测试中，在其规模类别中实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上通过多数投票获得了 68.37% 的得分，在 64 个候选人中通过强大的奖励模型获得了 74.59% 的得分。