自述文件
Mistral AI 将 Mathstral 贡献给科学界，以加强对需要复杂、多步骤逻辑推理的先进数学问题的研究工作。Mathstral 的发布是 Mistral AI 支持学术项目努力的一部分，它是 Mistral AI 与 Project Numina 合作产生的成果。
与牛顿在那个时代的成就类似，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，专注于 STEM 学科。它在各种行业标准基准测试中，在其尺寸类别中实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更长的推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上通过多数投票获得 68.37% 的分数，在 64 个候选者中，使用强奖励模型获得 74.59% 的分数。