自述文件
Mistral AI 正在将 Mathstral 贡献给科学界，以加强在需要复杂、多步逻辑推理的先进数学问题上的努力。Mathstral 的发布是他们更广泛地支持学术项目的一部分——它是 Mistral AI 与 Project Numina 合作的产物。
与艾萨克·牛顿在他的时代一样，Mathstral 也站在 Mistral 7B 的肩膀上，专门研究 STEM 学科。它在各种行业标准基准测试中，在其规模类别中实现了最先进的推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多推理时间计算实现明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上的得分通过多数投票为 68.37%，在 64 个候选者中通过强大的奖励模型为 74.59%。