StarCoder2是下一代透明训练的开放代码大型语言模型（LLM），拥有三种尺寸：30亿、70亿和150亿参数。
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432973cfbc4c · 9.1GB
模型
架构StarCoder2
·
参数16B
·
量化Q4_0
9.1GB
参数
{ "stop": [ "###", "<|endoftext|>", "<file_sep>" ] }
66B
系统
你是一个非常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的…
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### 指令 {{ .Prompt }} {{ end }}###
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许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第一部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议…
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自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个遵循自然语言和人工书写指令的 150 亿参数模型starcoder2:15b接受了 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token 的训练。starcoder2:7b接受了 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token 的训练。starcoder2:3b接受了 17 种编程语言和 3 万亿多个 token 的训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 330 亿+ 参数的模型不相上下。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。