StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码大型语言模型 (LLM)，共有三个尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3B 7B 15B
450.3K Pulls 更新于 3 个月前
3 个月前更新
3 个月前
9f4ae0aff61e · 1.7GB
模型
架构StarCoder2
·
参数3.03B
·
量化Q4_0
1.7GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个 15B 的模型，遵循自然语言和人工书写的指令。starcoder2:15b接受了 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token 的训练。starcoder2:7b接受了 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token 的训练。starcoder2:3b接受了 17 种编程语言和 3 万亿多个 token 的训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 33B+ 模型不相上下。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。