starcoder2:7b-q8_0 - Ollama 框架

starcoder2

StarCoder2是下一代透明训练的开放代码大型语言模型（LLM），共有三种尺寸：30亿、70亿和150亿参数。

30亿 70亿 150亿

450.3K 拉取次数更新于 3个月前

3个月前更新

3个月前

d76878e96d8a · 7.6GB

架构starcoder2

{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }

<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else

BigCode 开放 RAIL-M v1 许可协议第一部分：前言本开放 RAIL-M 许可协议

自述文件

StarCoder2支持高达16384个token的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。

starcoder2:instruct：一个150亿参数的模型，能够遵循自然语言和人工编写的指令。
starcoder2:15b 在600多种编程语言和4万亿多个token上进行训练。
starcoder2:7b 在17种编程语言和3.5万亿多个token上进行训练。
starcoder2:3b 在17种编程语言和3万亿多个token上进行训练。

StarCoder2-150亿在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与330亿+参数的模型不相上下。StarCoder2-30亿则达到了StarCoder1-150亿的性能。

参考文献