starcoder2:7b-q5_K_S - Ollama 框架

starcoder2

StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。

3b 7b 15b

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c81c75ed4e4e · 4.9GB

parameters7.17B

quantizationQ5_K_S

{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }

<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else

BigCode Open RAIL-M v1 许可协议第一节：序言本 OpenRAIL-M 许可协议是

自述

StarCoder2 支持高达 16,384 个 tokens 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。

starcoder2:instruct：一个 15B 模型，可以遵循自然语言和人工编写的指令
starcoder2:15b 在 600 多种编程语言和 4 万亿多个 tokens 上进行了训练。
starcoder2:7b 在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 tokens 上进行了训练。
starcoder2:3b 在 17 种编程语言和 3 万亿多个 tokens 上进行了训练。

StarCoder2-15B 是同尺寸级别中最好的，并且在许多评估中与 33B+ 模型相媲美。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。

参考